200分能上計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)嗎
200分能上計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)嗎?分?jǐn)?shù)毫不影響你要讀的專(zhuān)業(yè)。在我們國(guó)家，整個(gè)教育體系都誤導(dǎo)了我們學(xué)習(xí)的正確方式，分?jǐn)?shù)好像就是體現(xiàn)一個(gè)人能力的標(biāo)準(zhǔn)，可以一個(gè)人的能力是由多方面決定的，一個(gè)人考試分?jǐn)?shù)不好，就不代表他其他方面也不能夠做好。那么，我們來(lái)了解下計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的研究方向。
一、本方向主要研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用技術(shù)和信息安全技術(shù)
本方的主要工作包括：(1)安全網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究，已經(jīng)完成“入侵檢測(cè)預(yù)警和安全管理技術(shù)”與“安全網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器技術(shù)研究”2項(xiàng)國(guó)家863計(jì)劃信息安全主題研究項(xiàng)目，重大國(guó)防項(xiàng)目2項(xiàng)，廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。
(2)基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的軟件工程技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)軟件集成技術(shù)，在多agents協(xié)同工作，通用rpc應(yīng)用平臺(tái)等方面取得了研究成果。
(3)中間件技術(shù)，特別是安全中間件在銀行支付系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)，取得了多個(gè)成功應(yīng)用的案例。
(4)j2ee架構(gòu)的應(yīng)用技術(shù)，在corba應(yīng)用技術(shù)方面也取得了成果。
本研究方向研究力爭(zhēng)解決對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)防建設(shè)具有重大意義的網(wǎng)絡(luò)與信息安全領(lǐng)域所涉及的重大科學(xué)問(wèn)題和關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)。以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與信息安全的構(gòu)造和運(yùn)行過(guò)程中所涉及的新理論、新結(jié)構(gòu)、新方法和新技術(shù)為突破口，力圖實(shí)現(xiàn)在科學(xué)理論和技術(shù)上的源頭創(chuàng)新，以提高我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)與信息安全研究領(lǐng)域的整體創(chuàng)新能力和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，形成我國(guó)自主的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
二、智能化網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用
本方向主要研究網(wǎng)絡(luò)信息與生物信息的智能處理技術(shù)。本方向的主要研究?jī)?nèi)容包括：①智能主體(agent)及其應(yīng)用技術(shù)：主要研究主體語(yǔ)言、主體之間的協(xié)作和協(xié)調(diào)、通信和交互技術(shù)、多主體學(xué)習(xí)以及多主體系統(tǒng)在基因組自動(dòng)注釋(automated genomic annotation)、生物信息智能集成與共享web服務(wù)資源融合中的應(yīng)用等。
②數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)：主要研究基礎(chǔ)理論、發(fā)現(xiàn)算法、可視化技術(shù)、定性定量互換模型、知識(shí)表示方法、發(fā)現(xiàn)知識(shí)的維護(hù)和再利用、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及網(wǎng)上數(shù)據(jù)挖掘等。
③語(yǔ)義web與ontology：研究語(yǔ)義web的支撐技術(shù)、模型和方法，包括可擴(kuò)展標(biāo)記語(yǔ)言(xml，extensible markup language)、xml schemas、資源描述框架(rdf， resource description framework)和知識(shí)本體(ontology)等創(chuàng)建語(yǔ)義web的支撐技術(shù)。重點(diǎn)研究：設(shè)計(jì)機(jī)器可讀的網(wǎng)上信息內(nèi)容表示、自動(dòng)推理模式、后基因組語(yǔ)義web的支撐技術(shù)、ontology與基因功能注釋、知識(shí)網(wǎng)格和信息網(wǎng)格。
④生物信息智能處理技術(shù)：研究生物智能信息處理中的算法問(wèn)題，重點(diǎn)研究生物信息資源共享技術(shù)和生物信息的知識(shí)挖掘。主要包括研究新的dna序列特征分析方法;研究先進(jìn)、高效的信息分析和數(shù)據(jù)挖掘手段，從大量繁雜的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)中找出內(nèi)在聯(lián)系，揭示蛋白質(zhì)的功能及相互作用關(guān)系。
本方向已完成的主要科研項(xiàng)目包括：基于web的智能信息采集與分類(lèi)系統(tǒng)，城市流通領(lǐng)域電子商務(wù)系統(tǒng)——中國(guó)商品交易網(wǎng)、智能信息抽取及其應(yīng)用研究、中國(guó)飼料服務(wù)網(wǎng)的研究與開(kāi)發(fā)、電子出版物信息處理系統(tǒng)。本方向已聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生2名，碩士研究生8名。當(dāng)前在讀的聯(lián)合培養(yǎng)博士研究生6名，碩士研究生6名。
小編總結(jié)
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專(zhuān)業(yè)就介紹到這里，想要了解更多的內(nèi)容，歡迎來(lái)訪(fǎng)問(wèn)邦博爾教育的網(wǎng)站。學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)其實(shí)和高考分?jǐn)?shù)關(guān)系不大，主要還是看你對(duì)待學(xué)習(xí)的態(tài)度，只要是態(tài)度是積極的，結(jié)果有時(shí)候不那么重要。
